Это (в основном) частный случай tf.add, где bias ограничено 1-мерным. Поддерживается векторизация, поэтому value может иметь любое количество измерений. В отличие от tf.add, тип bias может отличаться от value в случае, когда оба типа квантованы.
Аргументы
value
A Tensor с типом float, double, int64, int32, uint8, int16, int8, complex64, или complex128.
bias
1-мерный Tensor с размером, соответствующим размеру канала value. Должен быть того же типа, что и value, за исключением случаев, когда value — квантованный тип, в этом случае может использоваться другой квантованный тип.
data_format
Строка. Поддерживаются 'N...C' и 'NC...'. Если указан None (по умолчанию), предполагается 'N..C'.
name
Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor того же типа, что и value.
Исключения
ValueError, если формат данных не распознан, если value имеет менее двух измерений, когда data_format — 'N..C'/None или value имеет менее трех измерений, когда data_format — NC.., если bias не имеет ровно одного измерения (является вектором), или если размер bias не совпадает с размером канала value.
