tf.nn.conv1d

Вычисляет одномерную свёртку заданных 3-мерных тензоров входных и фильтрующих данных.

tf.nn.conv1d(
    input, filters, stride, padding, data_format='NWC', dilations=None, name=None
)

Учитывая входной тензор формы batch_shape + [in_width, in_channels] если data_format является "NWC", или batch_shape + [in_channels, in_width] если data_format является "NCW", и тензор фильтра/ядра формы [filter_width, in_channels, out_channels], этот оператор изменяет форму аргументов, чтобы передать их в conv2d для выполнения эквивалентной операции свёртки.

Внутренне этот оператор изменяет форму входных тензоров и вызывает tf.nn.conv2d. Например, если data_format не начинается с "NC", тензор формы batch_shape + [in_width, in_channels] изменяется на форму batch_shape + [1, in_width, in_channels], а фильтр — на форму [1, filter_width, in_channels, out_channels]. Результат затем изменяется обратно на форму batch_shape + [out_width, out_channels] (где out_width является функцией шага и заполнения, как и в conv2d) и возвращается вызывающему методу.