tf.nn.crelu
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет объединённое ReLU.
tf.nn.crelu(
features, axis=-1, name=None
)
Объединяет ReLU, которая выбирает только положительную часть активации, с ReLU, которая выбирает только отрицательную часть активации. Обратите внимание, что в результате эта нелинейность удваивает глубину активаций. Источник: Понимание и улучшение свёрточных нейронных сетей с помощью объединённых выпрямленных линейных единиц. W. Shang и др.
| Аргументы | |
|---|---|
features | A Tensor с типом float, double, int32, int64, uint8, int16, или int8. |
name | Имя операции (необязательно). |
axis | Ось, по которой объединяются выходные значения. По умолчанию -1. |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor с тем же типом, что и features. |
Ссылки:
Понимание и улучшение свёрточных нейронных сетей с помощью объединённых выпрямленных линейных единиц: Shang и др., 2016 (pdf)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/nn/crelu
