tf.nn.ctc_beam_search_decoder
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выполняет декодирование с помощью поиска по путям с лучшим результатом на логитах, указанных ввода.
tf.nn.ctc_beam_search_decoder(
inputs, sequence_length, beam_width=100, top_paths=1
)
Примечание:ctc_greedy_decoder— это частный случайctc_beam_search_decoder, сtop_paths=1иbeam_width=1(но этот декодер быстрее для этого частного случая).
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | 3-мерный float Tensor, размер [max_time, batch_size, num_classes]. Логиты. |
sequence_length | 1-мерный вектор int32 содержащий длины последовательностей, имеющий размер [batch_size]. |
beam_width | Целое скалярное значение >= 0 (ширина луча поиска по путям). |
top_paths | Целое скалярное значение >= 0, <= beam_width (управляет размером вывода). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж (decoded, log_probabilities) где | |
decoded | Список длиной top_paths, где decoded[j] — SparseTensor, содержащий декодированные выводы:
|
log_probability | Матрица float [batch_size, top_paths] содержащая логарифмы вероятностей последовательностей. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/nn/ctc_beam_search_decoder