Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.nn.ctc_beam_search_decoder

Просмотреть исходный код на GitHub

Выполняет декодирование с помощью поиска по путям с лучшим результатом на логитах, указанных ввода.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.ctc_beam_search_decoder_v2

tf.nn.ctc_beam_search_decoder(
    inputs, sequence_length, beam_width=100, top_paths=1
)
Примечание: ctc_greedy_decoder — это частный случай ctc_beam_search_decoder, с top_paths=1 и beam_width=1 (но этот декодер быстрее для этого частного случая).
Аргументы
inputs 3-мерный float Tensor, размер [max_time, batch_size, num_classes]. Логиты.
sequence_length 1-мерный вектор int32 содержащий длины последовательностей, имеющий размер [batch_size].
beam_width Целое скалярное значение >= 0 (ширина луча поиска по путям).
top_paths Целое скалярное значение >= 0, <= beam_width (управляет размером вывода).
Возвращаемые значения
Кортеж (decoded, log_probabilities) где
decoded Список длиной top_paths, где decoded[j] — SparseTensor, содержащий декодированные выводы:

decoded[j].indices: Матрица индексов [total_decoded_outputs[j], 2]; Строки хранят: [batch, time].

decoded[j].values: Вектор значений, размер [total_decoded_outputs[j]]. Вектор хранит декодированные классы для луча j.

decoded[j].dense_shape: Вектор формы, размер (2). Значения формы: [batch_size, max_decoded_length[j]].

log_probability Матрица float [batch_size, top_paths] содержащая логарифмы вероятностей последовательностей.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/nn/ctc_beam_search_decoder

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API