tf.nn.fractional_avg_pool
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выполняет дробное усредняющее пулингирование входных данных.
tf.nn.fractional_avg_pool(
value, pooling_ratio, pseudo_random=False, overlapping=False, seed=0, name=None
)
Дробное усредняющее пулингирование аналогично дробному максимальному пулингированию в шаге генерации области пулингирования. Единственное различие заключается в том, что после генерации областей пулингирования выполняется операция усреднения, а не операция нахождения максимума в каждой области пулингирования.
| Аргументы | |
|---|---|
value | Tensor. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. |
pooling_ratio | Список floats, длина которого не меньше 4. Коэффициент пулингирования для каждого измерения value, в настоящее время поддерживаются только измерения строк и столбцов, и он должен быть не меньше 1,0. Например, допустимый коэффициент пулингирования выглядит так: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первые и последние элементы должны быть 1.0, так как мы не допускаем пулингирования по измерениям пакетности и каналов. 1.44 и 1.73 — коэффициент пулингирования по измерениям высоты и ширины соответственно. |
pseudo_random | Необязательный bool. По умолчанию False. Если установлено значение True, генерирует последовательность пулингирования псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Обратитесь к статье (Graham, 2015) для различий между псевдослучайным и случайным. |
overlapping | Необязательный bool. По умолчанию False. Если установлено значение True, это означает, что при пулингировании значения на границе смежных ячеек пулингирования используются обеими ячейками. Например: index 0 1 2 3 4 value 20 5 16 3 7 Если последовательность пулингирования равна [0, 2, 4], то 16, с индексом 2, будет использоваться дважды. Результатом дробного усредняющего пулингирования будет [20, 16]. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если установлено ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением. В противном случае он инициализируется случайным значением. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение |
|---|
Кортеж объектов Tensor (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence). output: Результат Tensor после дробного усредняющего пулингирования. Имеет тот же тип, что и value. row_pooling_sequence: Tensor типа int64. col_pooling_sequence: Tensor типа int64.
Сноски:
Дробное максимальное пулингирование: Graham, 2015 (pdf)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/nn/fractional_avg_pool
