tf.nn.max_pool2d

Выполняет максимальное объединение входных данных.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.nn.max_pool2d(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None
)

Аргументы
`input`	4-мерный `Tensor` формата, указанного в `data_format`.
`ksize`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `2` или `4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `2` или `4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` или `'SAME'`. Алгоритм заполнения. Подробности см. в разделе «Возвращаемое значение» `tf.nn.convolution`.
`data_format`	Строка. Поддерживаются 'NHWC', 'NCHW' и 'NCHW_VECT_C'.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
4-мерный `Tensor` формата, указанного в `data_format`. Тензор выходных данных максимального объединения.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/nn/max_pool2d