tf.nn.selu
Вычисляет масштабированную экспоненциальную линейную функцию: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tf.nn.selu(
features, name=None
)
если < 0, scale * features в противном случае.
Используется вместе с initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN'). Для правильного дропаута используйте tf.contrib.nn.alpha_dropout.
См. Самонормализующиеся нейронные сети
| Аргументы | |
|---|---|
features | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и features. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/nn/selu
