tf.profiler.experimental.start
Начинает профилирование.
tf.profiler.experimental.start(
logdir, options=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
logdir | Каталог логов, используемый TensorBoard для экспорта результатов профилирования. |
options | кортеж namedtuple с параметрами ProfilerOptions для дополнительных параметров профилирования. |
| Исключения | |
|---|---|
AlreadyExistsError | Если уже запущена сессия профилирования. |
Пример использования:
tf.profiler.experimental.start(
'logdir_path', tf.profiler.ProfilerOptions(host_tracer_level=2))
# do your training here.
tf.profiler.experimental.stop()
Запустите TensorBoard и укажите тот же каталог логов, который вы предоставили этому API. $ tensorboard --logdir=logdir_path Откройте браузер и перейдите по адресу localhost:6006/#profile, чтобы просмотреть результаты профилирования.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/profiler/experimental/start
