tf.quantization.quantized_concat

Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.quantization.quantized_concat(
    concat_dim, values, input_mins, input_maxes, name=None
)

Аргументы
`concat_dim`	A `Tensor` типа `int32`. 0-мерный. Измерение, по которому выполняется объединение. Должно находиться в диапазоне [0, ранг(значения)).
`values`	Список из как минимум 2-х `Tensor` объектов одного типа. Объединяемые `N` тензоры. Их ранг и типы должны совпадать, а размеры по всем измерениям, кроме `concat_dim`, должны совпадать.
`input_mins`	Список той же длины, что и `values`, `Tensor` объектов типа `float32`. Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
`input_maxes`	Список той же длины, что и `values`, `Tensor` объектов типа `float32`. Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из `Tensor` объектов (выход, мин. выход, макс. выход).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `values`.
`output_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/quantization/quantized_concat