Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.queue.RandomShuffleQueue

Просмотреть исходный код на GitHub

Очередь, которая декьюит элементы в случайном порядке.

Наследуется от: QueueBase

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.RandomShuffleQueue, tf.compat.v1.io.RandomShuffleQueue, tf.compat.v1.queue.RandomShuffleQueue

tf.queue.RandomShuffleQueue(
    capacity, min_after_dequeue, dtypes, shapes=None, names=None, seed=None,
    shared_name=None, name='random_shuffle_queue'
)

См. tf.queue.QueueBase для описания методов этого класса.

Аргументы
capacity Целое число. Максимальное количество элементов, которые могут храниться в очереди.
min_after_dequeue Целое число (описано выше).
dtypes Список объектов DType. Длина dtypes должна быть равна числу тензоров в каждом элементе очереди.
shapes (Необязательно.) Список полностью определённых объектов TensorShape с такой же длиной, как dtypes, или None.
names (Необязательно.) Список имён компонентов в очереди с такой же длиной, как dtypes, или None. Если указано, методы декьюинга возвращают словарь с именами в качестве ключей.
seed Целое число Python. Используется для создания случайного зерна. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения информации о поведении.
shared_name (Необязательно.) Если не пусто, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях.
name Необязательное имя для операции очереди.
Атрибуты
dtypes Список типов данных для каждого компонента элемента очереди.
name Имя базовой очереди.
names Список имён для каждого компонента элемента очереди.
queue_ref Ссылка на базовую очередь.
shapes Список форм для каждого компонента элемента очереди.

Методы

close

Просмотреть исходный код

close(
    cancel_pending_enqueues=False, name=None
)

Закрывает эту очередь.

Эта операция сигнализирует о том, что больше элементов не будут добавлены в указанную очередь. Последующие операции enqueue и enqueue_many завершатся ошибкой. Последующие операции dequeue и dequeue_many продолжат выполняться успешно, если в очереди останется достаточно элементов. Впоследствии операции dequeue и dequeue_many, которые в противном случае блокировались бы в ожидании дополнительных элементов (если close не была вызвана), теперь будут завершаться ошибкой немедленно.

Если cancel_pending_enqueues равно True, все ожидающие запросы также будут отменены.

Аргументы
cancel_pending_enqueues (Необязательно.) Булево значение, по умолчанию равное False (описано выше).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция закрытия очереди.

dequeue

Просмотреть исходный код

dequeue(
    name=None
)

Извлекает один элемент из этой очереди.

Если очередь пуста при выполнении этой операции, она будет блокироваться до тех пор, пока не будет элемента для извлечения.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта, очередь пуста и нет ожидающих операций enqueue, которые могут выполнить этот запрос, будет возбуждена ошибка tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет возбуждена ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж тензоров, который был извлечен.

dequeue_many

Просмотреть исходный код

dequeue_many(
    n, name=None
)

Извлекает и конкатенирует n элементов из этой очереди.

Эта операция конкатенирует тензоры компонентов элемента очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.

Если очередь закрыта и осталось меньше n элементов, то возбуждается исключение OutOfRange.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время ее выполнения. Если очередь закрыта, в ней меньше, чем n элементов, и нет ожидающих операций enqueue, которые могут удовлетворить этот запрос, будет возбуждена ошибка tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет возбуждена ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
n Скалярный Tensor содержащий число извлекаемых элементов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Список конкатенированных тензоров, которые были извлечены.

dequeue_up_to

Просмотреть исходный код

dequeue_up_to(
    n, name=None
)

Извлекает и конкатенирует n элементов из этой очереди.

Примечание: Эта операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то возбуждается исключение tf.errors.UnimplementedError.

Эта операция конкатенирует тензоры компонентов элемента очереди по 0-му измерению, чтобы создать один тензор компонента. Если очередь не закрыта, все компоненты в извлеченном кортеже будут иметь размер n в 0-м измерении.

Если очередь закрыта и в ней осталось более 0, но меньше, чем n элементов, то вместо возбуждения исключения tf.errors.OutOfRangeError, как в tf.QueueBase.dequeue_many, возвращается меньше, чем n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в ней осталось 0 элементов, то возбуждается исключение tf.errors.OutOfRangeError точно так же, как в dequeue_many. В противном случае поведение идентично dequeue_many.

Аргументы
n Скалярный Tensor содержащий число извлекаемых элементов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж конкатенированных тензоров, которые были извлечены.

enqueue

Просмотреть исходный код

enqueue(
    vals, name=None
)

Добавляет один элемент в эту очередь.

Если очередь полна при выполнении этой операции, она будет блокироваться до тех пор, пока элемент не будет добавлен.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время ее выполнения. Если очередь закрыта до запуска этой операции, будет возбуждена ошибка tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрыта операцией close с cancel_pending_enqueues=True, или (ii) сессия tf.Session.close, будет возбуждена ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров или словарь, содержащий значения для добавления.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция, добавляющая новый кортеж тензоров в очередь.

enqueue_many

Просмотреть исходный код

enqueue_many(
    vals, name=None
)

Добавляет ноль или более элементов в эту очередь.

Данная операция обрезает каждый тензор-компонент вдоль нулевого измерения, чтобы создать несколько элементов очереди. Все тензоры в vals должны иметь одинаковый размер в нулевом измерении.

Если очередь полна во время выполнения этой операции, она будет блокироваться до тех пор, пока все элементы не будут внесены в очередь.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта до запуска этой операции, будет поднята ошибка tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрыта операцией закрытия с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сессия tf.Session.close, будет поднята ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров или словарь, из которого берутся элементы очереди.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Операция, которая вставляет пакет кортежей тензоров в очередь.

from_list

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_list(
    index, queues
)

Создать очередь, используя ссылку на очередь из queues[index].

Аргументы
index Целочисленный скалярный тензор, определяющий входной элемент, который выбирается.
queues Список объектов QueueBase.
Возвращаемые значения
Объект QueueBase.
Исключения
TypeError Когда queues не является списком объектов QueueBase, или когда типы данных queues не совпадают.

is_closed

Просмотреть исходный код

is_closed(
    name=None
)

Возвращает true, если очередь закрыта.

Эта операция возвращает true, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
True, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

size

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычислить количество элементов в очереди.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в очереди.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/queue/RandomShuffleQueue

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API