tf.random.stateless_binomial

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из биномиального распределения.

tf.random.stateless_binomial(
    shape, seed, counts, probs, output_dtype=tf.dtypes.int32, name=None
)

Сгенерированные значения следуют биномиальному распределению с заданными параметрами количества испытаний и вероятности успеха.

Это бессостоятельная версия tf.random.Generator.binomial: если её запустить дважды с одинаковыми семенами и формами, она будет генерировать одни и те же псевдослучайные числа. Выходной результат согласован при нескольких запусках на одном оборудовании (и между процессором и графическим процессором), но может измениться между версиями TensorFlow или на оборудовании, не являющимся процессором/графическим процессором.

Пример:

counts = [10., 20.]
# Probability of success.
probs = [0.8]

binomial_samples = tf.random.stateless_binomial(
    shape=[2], seed=[123, 456], counts=counts, probs=probs)

counts = ... # Shape [3, 1, 2]
probs = ...  # Shape [1, 4, 2]
shape = [3, 4, 3, 4, 2]
# Sample shape will be [3, 4, 3, 4, 2]
binomial_samples = tf.random.stateless_binomial(
    shape=shape, seed=[123, 456], counts=counts, probs=probs)