tf.random.stateless_normal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.
tf.random.stateless_normal(
shape, seed, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
Это бессостояние версия tf.random.normal: если её выполнить дважды с одинаковыми семенами и формами, она сгенерирует те же псевдослучайные числа. Выходной результат сохраняется при многократном выполнении на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может измениться между версиями TensorFlow или на оборудовании, которое не является CPU/GPU.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Массив 1-D целочисленный тензор или Python. Форма выходного тензора. |
seed | Тензор формы [2], семя генератора псевдослучайных чисел. Должен иметь тип int32 или int64. (При использовании XLA, разрешен только int32.) |
mean | 0-мерный тензор или Python значение типа dtype. Среднее значение нормального распределения. |
stddev | 0-мерный тензор или Python значение типа dtype. Стандартное отклонение нормального распределения. |
dtype | Тип выходного значения. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор заданной формы, заполненный случайными нормальными значениями. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/random/stateless_normal
