tf.random.truncated_normal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.
tf.random.truncated_normal(
shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)
Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со заданными средним и стандартным отклонением, за исключением того, что значения, величина которых превышает 2 стандартных отклонения от среднего, отбрасываются и выбираются заново.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Целочисленный тензор 1-D или Python-массив. Форма выходного тензора. |
mean | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Среднее усечённого нормального распределения. |
stddev | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения. |
dtype | Тип выходного значения. |
seed | Целое число Python. Используется для создания случайного начального значения для распределения. См. tf.random.set_seed для получения информации о поведении. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Тензор заданной формы, заполненный случайными усечёнными нормальными значениями. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/random/truncated_normal
