tf.range

Создаёт последовательность чисел.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.range(limit, delta=1, dtype=None, name='range')
tf.range(start, limit, delta=1, dtype=None, name='range')

Создаёт последовательность чисел, начинающуюся с start и увеличивающуюся на delta до, но не включая limit.

Тип данных результирующего тензора определяется по входным данным, если явно не указан.

Подобно встроенной функции Python range, по умолчанию start равно 0, поэтому range(n) = range(0, n).

start = 3
limit = 18
delta = 3
tf.range(start, limit, delta)
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=int32,
numpy=array([ 3,  6,  9, 12, 15], dtype=int32)>

limit = 5
tf.range(limit)
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=int32,
numpy=array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int32)>

Аргументы
`start`	0-мерный `Tensor` (скаляр). Выступает в качестве первого элемента в диапазоне, если `limit` не равно None; в противном случае выступает как предел диапазона, а первый элемент по умолчанию равен 0.
`limit`	0-мерный `Tensor` (скаляр). Верхняя граница последовательности, исключая её. Если None, по умолчанию принимает значение `start`, в то время как первый элемент диапазона по умолчанию равен 0.
`delta`	0-мерный `Tensor` (скаляр). Число, на которое увеличивается `start`. По умолчанию равно 1.
`dtype`	Тип элементов результирующего тензора.
`name`	Имя операции. По умолчанию равно "range".

Возвращаемое значение
1-мерный `Tensor` типа `dtype`.

Эквивалентно np.arange

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/range