tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap

Добавить N-миниквадратную SparseTensor в SparseTensorsMap, вернуть N дескрипторы.

tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap(
    sparse_indices, sparse_values, sparse_shape, container='', shared_name='',
    name=None
)

A SparseTensor ранга R представлен тремя тензорами: sparse_indices, sparse_values, и sparse_shape, где

A N-миниквадратный SparseTensor объектов представлен как SparseTensor с первым столбцом sparse_indices, принимающим значения между [0, N), где размер миниквадрата N == sparse_shape[0].

Ввод SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, и первая размерность рассматривается как размерность миниквадрата. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания этой первой размерности. Сохраненные SparseTensor объекты, на которые указывает каждая строка выходного sparse_handles, будут иметь ранг R-1.

Значения SparseTensor можно затем считать как часть миниквадрата, передав заданные ключи как элементы вектора в TakeManySparseFromTensorsMap. Чтобы убедиться, что был доступен правильный SparseTensorsMap, убедитесь, что в этот оператор переданы те же container и shared_name. Если здесь не предоставлен shared_name, вместо этого используйте *имя* операции, созданной при вызове AddManySparseToTensorsMap, в качестве shared_name, переданного TakeManySparseFromTensorsMap. Убедитесь, что операции расположены совместно.