Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.AddSparseToTensorsMap

Добавление SparseTensor в SparseTensorsMap и возвращение его дескриптора.

Просмотр псевдонимов

Совместимые псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.AddSparseToTensorsMap

tf.raw_ops.AddSparseToTensorsMap(
    sparse_indices, sparse_values, sparse_shape, container='', shared_name='',
    name=None
)

SparseTensor представлен тремя тензорами: sparse_indices, sparse_values, и sparse_shape.

Этот оператор принимает заданный SparseTensor и добавляет его в контейнер (SparseTensorsMap). Уникальный ключ внутри этого контейнера генерируется в виде int64, и это значение возвращается.

SparseTensor может затем быть прочитан как часть минипакета, передав ключ как элемент вектора в TakeManySparseFromTensorsMap. Для обеспечения доступа к правильному SparseTensorsMap, убедитесь, что в этот оператор переданы те же container и shared_name. Если shared_name не предоставлен, используйте имя операции, созданной при вызове AddSparseToTensorsMap, как shared_name для TakeManySparseFromTensorsMap. Убедитесь в коллокации операций.

Аргументы
sparse_indices Tensor типа int64. 2-мерный. indices SparseTensor.
sparse_values Tensor. 1-мерный. values SparseTensor.
sparse_shape Tensor типа int64. 1-мерный. shape SparseTensor.
container Необязательный string. По умолчанию "". Имя контейнера для SparseTensorsMap созданного этим оператором.
shared_name Необязательное string. По умолчанию "". Общее имя для SparseTensorsMap созданного этим оператором. Если пустое, используется уникальное имя новой операции.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor типа int64.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/AddSparseToTensorsMap

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API