tf.raw_ops.AdjustSaturation
Настройка насыщенности одного или нескольких изображений.
tf.raw_ops.AdjustSaturation(
images, scale, name=None
)
images представляет собой тензор не менее чем из 3 измерений. Последнее измерение интерпретируется как каналы и должно быть равно трём.
Вводное изображение рассматривается в цветовом пространстве RGB. Понятие заключается в том, что цвета RGB сначала преобразуются в HSV. Затем к всем значениям насыщенности применяется масштаб, а затем производится обратное преобразование в цветовое пространство RGB.
| Аргументы | |
|---|---|
images | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, float32. Изображения для корректировки. Не менее 3-мерный. |
scale | A Tensor типа float32. Вещественное число для изменения насыщенности. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/AdjustSaturation