Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.AdjustSaturation

Настройка насыщенности одного или нескольких изображений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.AdjustSaturation

tf.raw_ops.AdjustSaturation(
    images, scale, name=None
)

images представляет собой тензор не менее чем из 3 измерений. Последнее измерение интерпретируется как каналы и должно быть равно трём.

Вводное изображение рассматривается в цветовом пространстве RGB. Понятие заключается в том, что цвета RGB сначала преобразуются в HSV. Затем к всем значениям насыщенности применяется масштаб, а затем производится обратное преобразование в цветовое пространство RGB.

Аргументы
images A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, float32. Изображения для корректировки. Не менее 3-мерный.
scale A Tensor типа float32. Вещественное число для изменения насыщенности.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor. Имеет тот же тип, что и images.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/AdjustSaturation

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API