tf.raw_ops.ApplyAddSign

Обновление '*var' в соответствии с обновлением AddSign.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.ApplyAddSign(
    var, m, lr, alpha, sign_decay, beta, grad, use_locking=False, name=None
)

mt <- beta1 * m{t-1} + (1 - beta1) * g обновление <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g переменная <- переменная - lr_t * обновление

Аргументы
`var`	Изменяемая `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Должен быть из переменной().
`m`	Изменяемая `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть из переменной().
`lr`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
`alpha`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть скаляром.
`sign_decay`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть скаляром.
`beta`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Должен быть скаляром.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `var`. Градиент.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньше конфликтов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Изменяемая `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `var`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ApplyAddSign