tf.raw_ops.AssertNextDataset
Трансформация, которая проверяет, какие трансформации происходят дальше.
tf.raw_ops.AssertNextDataset(
input_dataset, transformations, output_types, output_shapes, name=None
)
Эта трансформация проверяет, совпадают ли названия трансформаций, следующих за этой трансформацией, в формате «верблюжий регистр» (например, «FlatMap», а не «flat_map»), со списком имён в аргументе transformations. Если несовпадение найдено, трансформация вызывает исключение.
Проверка выполняется при итерации по содержимому набора данных, что означает, что проверка происходит *после* применения всех статических оптимизаций к графу набора данных.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. A variant tensor, представляющий входной набор данных. AssertNextDataset пропускает выходные данные входного набора данных. |
transformations | A Tensor типа string. A tf.string вектор tf.Tensor, определяющий ожидаемые следующие трансформации. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/AssertNextDataset
