tf.raw_ops.AvgPool
Выполняет усредняющее пулингование на входе.
tf.raw_ops.AvgPool(
value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None
)
Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.
| Аргументы | |
|---|---|
value | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. |
ksize | Список ints длиной >= 4. Размер скользящего окна для каждого измерения value. |
strides | Список ints длиной >= 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения value. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". По умолчанию "NHWC". Указывает формат данных входных и выходных данных. С помощью формата по умолчанию "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и value. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/AvgPool
