tf.raw_ops.BatchDatasetV2

Создаёт набор данных, который группирует batch_size элементы из input_dataset.

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

tf.raw_ops.BatchDatasetV2(
    input_dataset, batch_size, drop_remainder, output_types, output_shapes,
    parallel_copy=False, name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	Тип `Tensor` `variant`.
`batch_size`	Тип `Tensor` `int64`. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в пакет.
`drop_remainder`	Тип `Tensor` `bool`. Скаляр, представляющий, должен ли последний пакет быть пропущен в случае, если его размер меньше желаемого.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`parallel_copy`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тип `Tensor` `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchDatasetV2