tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalization
Базовая нормализация по батчам.
tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalization(
t, m, v, beta, gamma, variance_epsilon, scale_after_normalization, name=None
)
Этот оператор устарел. Используйте tf.nn.batch_normalization.
| Аргументы | |
|---|---|
t | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Входной тензор 4D. |
m | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D тензор среднего значения размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый результат из tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее значение. |
v | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D тензор дисперсии размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй результат из tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее значение. |
beta | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D тензор beta размером, соответствующим последнему измерению t. Смещение, которое должно быть добавлено к нормализованному тензору. |
gamma | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D тензор gamma размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" имеет значение true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор. |
variance_epsilon | A float. Малое число с плавающей точкой, чтобы избежать деления на ноль. |
scale_after_normalization | A bool. Булево значение, указывающее, нужно ли умножить полученный тензор на gamma. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchNormWithGlobalNormalization
