tf.raw_ops.BatchToSpace
BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.
tf.raw_ops.BatchToSpace(
input, crops, block_size, name=None
)
Это устаревшая версия более общей BatchToSpaceND.
Переупорядочивает (переставляет) данные из пакета в блоки пространственных данных, а затем обрезает их. Это обратное преобразование SpaceToBatch. Более конкретно, этот оператор выводит копию входного тензора, где значения из batch измерения перемещаются в пространственные блоки в height и width измерения, за которым следует обрезка по height и width измерениям.
| Аргументы | |
|---|---|
input | 4-мерный тензор со значением [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth]. Обратите внимание, что размер пакета входного тензора должен быть кратен block_size * block_size. |
crops | Матрица неотрицательных целых чисел со значением [2, 2]. Она определяет, сколько элементов необходимо обрезать из промежуточного результата по пространственным измерениям следующим образом: crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]] |
block_size | Переменная, которая является >= 2. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
4-мерный тензор того же типа, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchToSpace
