tf.raw_ops.BiasAddGrad

Обратное вычисление для операции "BiasAdd" по тензору "смещение".

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.BiasAddGrad

tf.raw_ops.BiasAddGrad(
    out_backprop, data_format='NHWC', name=None
)

Он накапливает все значения из out_backprop в размерность признаков. Для формата данных NHWC размерность признаков является последней. Для формата данных NCHW размерность признаков — предпоследняя.

Аргументы
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Любое количество измерений.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию "NHWC" тензор смещения добавляется к последнему измерению тензора значений. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Тензор будет добавлен к "in_channels", предпоследнему измерению.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `out_backprop`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BiasAddGrad