Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.BitwiseOr

Элементное вычисление побитового ИЛИ x и y.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.BitwiseOr

tf.raw_ops.BitwiseOr(
    x, y, name=None
)

Результат будет иметь те биты установлеными, которые установлены в x, y или в обоих. Вычисление выполняется над базовыми представлениями x и y.

Например:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
              tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]

for dtype in dtype_list:
  lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
  rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
  exp = tf.constant([5, 5, 7, 15], dtype=tf.float32)

  res = bitwise_ops.bitwise_or(lhs, rhs)
  tf.assert_equal(tf.cast(res,  tf.float32), exp)  # TRUE
Аргументы
x A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64.
y A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и x.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и x.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BitwiseOr

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API