tf.raw_ops.BoostedTreesCenterBias
Вычисляет вероятность из обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел с прогнозами вероятности. Возвращает булево значение, указывающее, следует ли продолжать центрирование.
tf.raw_ops.BoostedTreesCenterBias(
tree_ensemble_handle, mean_gradients, mean_hessians, l1, l2, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
tree_ensemble_handle | A Tensor типа resource. Обработчик ансамбля деревьев. |
mean_gradients | A Tensor типа float32. Tensor со значениями [размерность_прогнозов] со средними градиентами для первого узла. |
mean_hessians | A Tensor типа float32. Tensor со значениями [размерность_прогнозов] со средними гессианами для первого узла. |
l1 | A Tensor типа float32. Фактор регуляризации L1 для весов листьев, на основе каждого экземпляра. |
l2 | A Tensor типа float32. Фактор регуляризации L2 для весов листьев, на основе каждого экземпляра. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа bool. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesCenterBias
