tf.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict

Выполняет несколько предсказателей регрессионного ансамбля с добавлением на входных примерах и

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict

tf.raw_ops.BoostedTreesTrainingPredict(
    tree_ensemble_handle, cached_tree_ids, cached_node_ids, bucketized_features,
    logits_dimension, name=None
)

вычисляет обновление к кэшированным логарифмам. Он предназначен для использования во время обучения. Он проходит по деревьям, начиная с кэшированного идентификатора дерева и кэшированного идентификатора узла, и вычисляет обновления, которые необходимо внести в кэш.

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	A `Tensor` типа `resource`.
`cached_tree_ids`	A `Tensor` типа `int32`. Ранг 1 Tensor, содержащий кэшированные идентификаторы деревьев, которые являются начальным деревом предсказания.
`cached_node_ids`	A `Tensor` типа `int32`. Ранг 1 Tensor, содержащий кэшированный идентификатор узла, который является начальным узлом предсказания.
`bucketized_features`	Список из как минимум 1 `Tensor` объекта типа `int32`. Список ранга 1 Tensors, содержащих идентификатор ведра для каждого признака.
`logits_dimension`	An `int`. скаляр, размер логарифмов, используемый для частичной формы логарифмов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж `Tensor` объектов (partial_logits, tree_ids, node_ids).
`partial_logits`	A `Tensor` типа `float32`.
`tree_ids`	A `Tensor` типа `int32`.
`node_ids`	A `Tensor` типа `int32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesTrainingPredict