tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему растущему дереву

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2

tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2(
    tree_ensemble_handle, feature_ids, dimension_ids, node_ids, gains, thresholds,
    left_node_contribs, right_node_contribs, split_types, max_depth, learning_rate,
    pruning_mode, logits_dimension=1, name=None
)

или начав новое дерево.

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	Переменная типа `resource`. Обработчик переменной ансамбля.
`feature_ids`	Список из не менее 1 объекта типа `int32`. Массив ранга 1 с идентификаторами для каждого признака. Это фактический идентификатор признака, который будет использоваться в разбиении.
`dimension_ids`	Список объектов типа `int32`. Список массивов ранга 1, представляющих размерность в каждом признаке.
`node_ids`	Список с длиной, равной `dimension_ids`, объектов типа `int32`. Список массивов ранга 1, представляющих узлы, для которых у этого признака есть разбиение.
`gains`	Список с длиной, равной `dimension_ids`, объектов типа `float32`. Список массивов ранга 1, представляющих приросты для каждого разбиения признака.
`thresholds`	Список с длиной, равной `dimension_ids`, объектов типа `int32`. Список массивов ранга 1, представляющих пороговые значения для каждого разбиения признака.
`left_node_contribs`	Список с длиной, равной `dimension_ids`, объектов типа `float32`. Список массивов ранга 2 с левыми вкладами листа для каждого разбиения признака. Будут добавлены к предыдущим значениям узла, чтобы составить значения левых узлов.
`right_node_contribs`	Список с длиной, равной `dimension_ids`, объектов типа `float32`. Список массивов ранга 2 с правыми вкладами листа для каждого разбиения признака. Будут добавлены к предыдущим значениям узла, чтобы составить значения правых узлов.
`split_types`	Список с длиной, равной `dimension_ids`, объектов типа `string`. Список массивов ранга 1, представляющих тип разбиения для каждого признака.
`max_depth`	Переменная типа `int32`. Максимальная глубина дерева для построения.
`learning_rate`	Переменная типа `float32`. Коэффициент сжатия для каждого нового дерева.
`pruning_mode`	Переменная типа `int32`. 0 — без обрезки, 1 — предварительная обрезка, 2 — пост-обрезка.
`logits_dimension`	Необязательный параметр. По умолчанию `1`. Скаляр, размерность логарифмов
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesUpdateEnsembleV2