tf.raw_ops.Cholesky

Вычисляет разложение Холецкого для одной или нескольких квадратных матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительных сведений см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Cholesky

tf.raw_ops.Cholesky(
    input, name=None
)

Вход — это тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы.

Вход должен быть симметричным и положительно определённым. Для этой операции будет использоваться только нижняя треугольная часть входа. Верхняя треугольная часть не будет считываться.

Вывод — это тензор той же формы, что и вход, содержащий разложения Холецкого для всех подматриц входных данных [..., :, :].

Примечание: Вычисление градиента на GPU быстрее для больших матриц, но не для больших размерностей пакета, когда подматрицы небольшие. В этом случае использование CPU может оказаться быстрее.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[..., M, M]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/Cholesky