tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits

Вычисляет идентификаторы позиций в sampled_candidates, которые соответствуют true_labels.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ComputeAccidentalHits

tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits(
    true_classes, sampled_candidates, num_true, seed=0, seed2=0, name=None
)

При выполнении log-odds NCE результат этого оператора должен быть передан через оператор SparseToDense, а затем добавлен к логам сэмплированных кандидатов. Это приводит к «удалению» сэмплированных меток, которые соответствуют истинным меткам, заставляя классификатор убедиться, что это сэмплированные метки.

Аргументы
`true_classes`	A `Tensor` типа `int64`. Результат true_classes из UnpackSparseLabels.
`sampled_candidates`	A `Tensor` типа `int64`. Результат sampled_candidates из CandidateSampler.
`num_true`	An `int`. Количество истинных меток на контекст.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае используется случайный seed.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения столкновений seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (индексы, идентификаторы, веса).
`indices`	A `Tensor` типа `int32`.
`ids`	A `Tensor` типа `int64`.
`weights`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ComputeAccidentalHits