Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.ConcatOffset

Вычисляет смещения входных данных concat внутри его выходных данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ConcatOffset

tf.raw_ops.ConcatOffset(
    concat_dim, shape, name=None
)

Например:

# 'x' is [2, 2, 7]
# 'y' is [2, 3, 7]
# 'z' is [2, 5, 7]
concat_offset(2, [x, y, z]) => [0, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 5, 0]

Это обычно используется вычислениями градиента для операции concat.

Аргументы
concat_dim A Tensor типа int32. Размеры, по которому необходимо выполнять конкатенацию.
shape Список из как минимум 2 Tensor объектов типа int32. Векторы int32, представляющие форму конкатенируемых тензоров.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Список такой же длины, как и shape, содержащий Tensor объекты типа int32.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ConcatOffset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API