tf.raw_ops.ConsumeMutexLock
Этот оператор потребляет блокировку, созданную MutexLock.
tf.raw_ops.ConsumeMutexLock(
mutex_lock, name=None
)
Этот оператор существует для потребления тензора, созданного MutexLock (кроме прямых зависимостей управления). Он должен быть единственным, который потребляет тензор, и выдаст ошибку, если это не так. Его единственная цель — поддерживать жизнеспособность тензора блокировки мьютекса до тех пор, пока он не будет потреблён этим оператором.
Примечание: Этот оператор должен выполняться на том же устройстве, что и его входные данные. Это может быть реализовано с помощью механизма colocate_with.
| Аргументы | |
|---|---|
mutex_lock | A Tensor типа variant. Тензор, возвращённый MutexLock . |
name | Имя оператора (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Созданный оператор. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ConsumeMutexLock