tf.raw_ops.Conv3DBackpropInput

Вычисляет градиенты 3-мерной свёртки относительно входных данных.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.Conv3DBackpropInput(
    input, filter, out_backprop, strides, padding, dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`. Форма `[batch, depth, rows, cols, in_channels]`.
`filter`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Форма `[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]`. `in_channels` должны совпадать между `input` и `filter`.
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Обратный сигнал с формой `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1, 1]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/Conv3DBackpropInput