tf.raw_ops.CropAndResizeGradBoxes
Вычисляет градиент операции crop_and_resize по отношению к тензору входных прямоугольников.
tf.raw_ops.CropAndResizeGradBoxes(
grads, image, boxes, box_ind, method='bilinear', name=None
)
| Аргументы | ||
|---|---|---|
grads | A Tensor типа float32. 4-мерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth]. | |
image | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: uint8, uint16, int8, int16, int32, int64, half, float32, float64. 4-мерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth]. И image_height, и image_width должны быть положительными. | |
boxes | A Tensor типа float32. 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4]. Строка specifies the image that the тензора определяет координаты прямоугольника на изображении box_ind[i] и задается в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Значение нормализованной координаты y отображается на координату изображения в y * (image_height - 1), поэтому интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается на интервал [0, image_height - 1] in image height coordinates. We do allow y1 > y2, in which case the sampled crop is an up-down flipped version of the original image. The width dimension is treated similarly. Normalized coordinates outside the[0, 1]range are allowed, in which case we use. Значение экстраполяции to extrapolate the input image values. </td> </tr><tr> <td> индекс прямоугольника </td> <td> AТензорof typeint32. A 1-D tensor of shape[количество_прямоугольников]with int32 values in[0, пакет). The value ofпрямоугольник[i]specifies the image that thei-th box refers to. </td> </tr><tr> <td>метод</td> <td> An optionalстрокаfrom:"билинейный". Defaults to"билинейный". A string specifying the interpolation method. Only 'bilinear' is supported for now. </td> </tr><tr> <td>`имя` | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/CropAndResizeGradBoxes
