Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.CrossReplicaSum

Операция суммирования входных данных по реплицированным экземплярам TPU.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Подробнее см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.CrossReplicaSum

tf.raw_ops.CrossReplicaSum(
    input, group_assignment, name=None
)

Каждый экземпляр предоставляет свой собственный вход.

Например, предположим, что существует 8 экземпляров TPU: [A, B, C, D, E, F, G, H]. Передача group_assignment=[[0,2,4,6],[1,3,5,7]] задаёт A, C, E, G как группу 0, и B, D, F, H как группу 1. Таким образом, мы получаем следующие выходные данные: [A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, float32, int32, uint32. Местный вход для суммы.
group_assignment A Tensor типа int32. Tensor int32 с формой [num_groups, num_replicas_per_group]. group_assignment[i] представляет идентификаторы реплик в i-й подгруппе.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/CrossReplicaSum

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API