tf.raw_ops.CTCLossV2

Вычисляет потерю CTC (логарифмическую вероятность) для каждого элемента пакета. Также вычисляет

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.CTCLossV2

tf.raw_ops.CTCLossV2(
    inputs, labels_indices, labels_values, sequence_length,
    preprocess_collapse_repeated=False, ctc_merge_repeated=True,
    ignore_longer_outputs_than_inputs=False, name=None
)

градиент. Этот класс выполняет операцию softmax для вас, поэтому входные данные должны быть, например, линейными проекциями выходов LSTM.

Аргументы
`inputs`	A `Tensor` типа `float32`. 3-мерный, форма: `(max_time x batch_size x num_classes)`, логарифмы. По умолчанию пустая метка — 0, а не num_classes - 1.
`labels_indices`	A `Tensor` типа `int64`. Индексы `SparseTensor<int32, 2>`. `labels_indices(i, :) == [b, t]` означает, что `labels_values(i)` хранит идентификатор для `(batch b, time t)`.
`labels_values`	A `Tensor` типа `int32`. Значения (метки), связанные с заданным пакетом и временем.
`sequence_length`	A `Tensor` типа `int32`. Вектор, содержащий длины последовательностей (пакет).
`preprocess_collapse_repeated`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Скаляр, если значение True, то повторяющиеся метки сворачиваются перед вычислением CTC.
`ctc_merge_repeated`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Скаляр. Если значение False, во время вычисления CTC повторяющиеся непустые метки не будут объединены и интерпретируются как отдельные метки. Это упрощенная версия CTC.
`ignore_longer_outputs_than_inputs`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Скаляр. Если значение True, во время вычисления CTC элементы, имеющие более длинные выходные последовательности, чем входные, пропускаются: они не вносят вклад в термин потери и имеют нулевой градиент.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (loss, gradient).
`loss`	A `Tensor` типа `float32`.
`gradient`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/CTCLossV2