tf.raw_ops.Cumprod
Вычислить кумулятивное произведение тензора x по axis.
tf.raw_ops.Cumprod(
x, axis, exclusive=False, reverse=False, name=None
)
По умолчанию этот оператор выполняет кумулятивное произведение с включением, что означает, что первый элемент входного тензора совпадает с первым элементом выходного:
tf.cumprod([a, b, c]) # => [a, a * b, a * b * c]
Установив параметр exclusive в значение True, выполняется кумулятивное произведение без включения:
tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True) # => [1, a, a * b]
Установив параметр reverse в значение True, кумулятивное произведение выполняется в обратном направлении:
tf.cumprod([a, b, c], reverse=True) # => [a * b * c, b * c, c]
Это более эффективно, чем использование отдельных операторов tf.reverse.
Параметры reverse и exclusive также можно комбинировать:
tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # => [b * c, c, 1]
| Аргументы | |
|---|---|
x | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half. |
axis | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. A Tensor типа int32 (по умолчанию: 0). Должно быть в диапазоне [-rank(x), rank(x)). |
exclusive | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, выполняется кумулятивное произведение без включения. |
reverse | Необязательный bool. По умолчанию False. A bool (по умолчанию: False). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/Cumprod