tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp

Вычислить кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.

tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp(
    x, axis, exclusive=False, reverse=False, name=None
)

По умолчанию этот оператор выполняет кумулятивную операцию log-sum-exp включительно, что означает, что первый элемент входного значения идентичен первому элементу выходного значения:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]

Установив параметр exclusive в значение True, вместо этого выполняется исключительная кумулятивная операция log-sum-exp:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]

Обратите внимание, что нейтральным элементом операции log-sum-exp является -inf, однако по соображениям производительности вместо него используется минимальное значение, представимое типом с плавающей запятой.

Установив параметр reverse в значение True, кумулятивная операция log-sum-exp выполняется в обратном направлении.