tf.raw_ops.DecodeAndCropJpeg
Декодирование и обрезка JPEG-изображения в тензор uint8.
tf.raw_ops.DecodeAndCropJpeg(
contents, crop_window, channels=0, ratio=1, fancy_upscaling=True,
try_recover_truncated=False, acceptable_fraction=1, dct_method='', name=None
)
Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: Используется количество каналов в JPEG-кодированном изображении.
- 1: выходное изображение в оттенках серого.
- 3: выходное изображение в формате RGB.
При необходимости JPEG-кодированное изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения в целое число раз во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение масштаба изображения позже.
Это эквивалентно комбинации декодирования и обрезки, но намного быстрее, так как декодируется только частичное изображение JPEG.
| Аргументы | |
|---|---|
contents |
Tensor типа string. 0-мерный. JPEG-кодированное изображение. |
crop_window |
Tensor типа int32. 1-мерный. Окно обрезки: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]. |
channels |
Необязательный int по умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения. |
ratio |
Необязательный int по умолчанию 1. Коэффициент уменьшения масштаба. |
fancy_upscaling |
Необязательный bool по умолчанию True. Если значение true, используется более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только yuv420/422). |
try_recover_truncated |
Необязательный bool по умолчанию False. Если значение true, попробуйте восстановить изображение из усеченного ввода. |
acceptable_fraction |
Необязательный float по умолчанию 1. Минимальная необходимая доля строк для принятия усеченного ввода. |
dct_method |
Необязательный string по умолчанию "". Строка, указывающая подсказку об алгоритме, используемом для декомпрессии. По умолчанию "" соответствует системному значению по умолчанию. В настоящее время допустимые значения: ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменяется на версию, в которой нет этого конкретного параметра.) |
name |
Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа uint8. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodeAndCropJpeg