tf.raw_ops.EncodeProto
Операция сериализует сообщения protobuf, предоставленные в тензорах входных данных.
tf.raw_ops.EncodeProto(
sizes, values, field_names, message_type, descriptor_source='local://',
name=None
)
Типы тензоров в values должны соответствовать схеме для полей, указанных в field_names. Все тензоры в values должны иметь общий префикс формы, batch_shape.
Тензор sizes определяет количество повторений для каждого поля. Количество повторений (последнее измерение) каждого тензора в values должно быть больше или равно соответствующему количеству повторений в sizes.
Необходимо указать имя message_type, чтобы предоставить контекст для имен полей. Фактический описатель сообщения можно найти либо в связанном пуле описателей, либо в имени файла, предоставленном вызывающим методом с помощью атрибута descriptor_source.
В основном сопоставление между типами полей прото и типами данных TensorFlow прямолинейно. Однако есть несколько особых случаев:
Поле прото, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в
DT_STRING(сериализованное подсообщение). Это сделано для упрощения API. Полученная строка может быть использована в качестве входных данных для другой инстанции операции decode_proto.В TensorFlow нет поддержки беззнаковых целых чисел. Операции представляют типы uint64 как
DT_INT64с тем же битовым шаблоном дополнительного кода (очевидным способом). Беззнаковые значения int32 можно точно представить, указав типDT_INT64, или используя дополнительный код, если вызывающий метод указываетDT_INT32в атрибутеoutput_types.
Атрибут descriptor_source выбирает источник протокольных описателей, которые следует использовать при поиске message_type. Это может быть:
Пустая строка или «local://», в этом случае протокольные описатели создаются для определений прото C++ (а не Python), связанных с двоичным файлом.
Файл, в этом случае протокольные описатели создаются из файла, который ожидается, что он будет содержать сериализованный
FileDescriptorSetв виде строки. ПРИМЕЧАНИЕ. Вы можете создать файлdescriptor_sourceс помощью опций--descriptor_set_outи--include_importsдля компилятора протоколовprotoc.«bytes://
», в этом случае протокольные описатели создаются из <bytes>, который ожидается, что он будет сериализованнымFileDescriptorSetв виде строки.
| Аргументы | |
|---|---|
sizes | Tensor типа int32. Тензор int32 с формой [batch_shape, len(field_names)]. |
values | Список Tensor объектов. Список тензоров, содержащих значения для соответствующего поля. |
field_names | Список strings объектов. Список строк, содержащих имена полей прото. |
message_type | string объекта. Имя типа прото сообщения для декодирования. |
descriptor_source | Необязательный string объект. По умолчанию "local://". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа string. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/EncodeProto