Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.EncodeProto

Операция сериализует сообщения protobuf, предоставленные в тензорах входных данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.EncodeProto

tf.raw_ops.EncodeProto(
    sizes, values, field_names, message_type, descriptor_source='local://',
    name=None
)

Типы тензоров в values должны соответствовать схеме для полей, указанных в field_names. Все тензоры в values должны иметь общий префикс формы, batch_shape.

Тензор sizes определяет количество повторений для каждого поля. Количество повторений (последнее измерение) каждого тензора в values должно быть больше или равно соответствующему количеству повторений в sizes.

Необходимо указать имя message_type, чтобы предоставить контекст для имен полей. Фактический описатель сообщения можно найти либо в связанном пуле описателей, либо в имени файла, предоставленном вызывающим методом с помощью атрибута descriptor_source.

В основном сопоставление между типами полей прото и типами данных TensorFlow прямолинейно. Однако есть несколько особых случаев:

  • Поле прото, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в DT_STRING (сериализованное подсообщение). Это сделано для упрощения API. Полученная строка может быть использована в качестве входных данных для другой инстанции операции decode_proto.

  • В TensorFlow нет поддержки беззнаковых целых чисел. Операции представляют типы uint64 как DT_INT64 с тем же битовым шаблоном дополнительного кода (очевидным способом). Беззнаковые значения int32 можно точно представить, указав тип DT_INT64, или используя дополнительный код, если вызывающий метод указывает DT_INT32 в атрибуте output_types.

Атрибут descriptor_source выбирает источник протокольных описателей, которые следует использовать при поиске message_type. Это может быть:

  • Пустая строка или «local://», в этом случае протокольные описатели создаются для определений прото C++ (а не Python), связанных с двоичным файлом.

  • Файл, в этом случае протокольные описатели создаются из файла, который ожидается, что он будет содержать сериализованный FileDescriptorSet в виде строки. ПРИМЕЧАНИЕ. Вы можете создать файл descriptor_source с помощью опций --descriptor_set_out и --include_imports для компилятора протоколов protoc.

  • «bytes://», в этом случае протокольные описатели создаются из <bytes>, который ожидается, что он будет сериализованным FileDescriptorSet в виде строки.

Аргументы
sizes Tensor типа int32. Тензор int32 с формой [batch_shape, len(field_names)].
values Список Tensor объектов. Список тензоров, содержащих значения для соответствующего поля.
field_names Список strings объектов. Список строк, содержащих имена полей прото.
message_type string объекта. Имя типа прото сообщения для декодирования.
descriptor_source Необязательный string объект. По умолчанию "local://".
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor типа string.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/EncodeProto

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API