tf.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset

Создаёт набор данных, фрагментирующий входной набор данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset

tf.raw_ops.ExperimentalAutoShardDataset(
    input_dataset, num_workers, index, output_types, output_shapes,
    auto_shard_policy=0, name=None
)

Создаёт набор данных, фрагментирующий входной набор данных по числу рабочих процессов num_workers, возвращая фрагментированный набор данных для рабочего процесса с индексом index. Это пытается автоматически разбить набор данных, исследуя граф набора данных и вставляя операцию фрагментации перед входными данными в набор данных-читатель (например, CSVDataset, TFRecordDataset).

Этот набор данных выбросит ошибку NotFound, если мы не сможем автоматически фрагментировать набор данных.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`. Значение, представляющее входной набор данных в виде варианта тензора.
`num_workers`	`Tensor` типа `int64`. Значение скаляра, представляющее число рабочих процессов для распределения этого набора данных.
`index`	`Tensor` типа `int64`. Значение скаляра, представляющее индекс текущего рабочего процесса из числа рабочих процессов `num_workers`.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого равна `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`.
`auto_shard_policy`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalAutoShardDataset