Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.ExtractGlimpseV2

Извлекает фрагмент из входного тензора.

Представления псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ExtractGlimpseV2

tf.raw_ops.ExtractGlimpseV2(
    input, size, offsets, centered=True, normalized=True, uniform_noise=True,
    noise='uniform', name=None
)

Возвращает набор окон, называемых фрагментами, извлеченными в местоположении offsets из входного тензора. Если окна частично накладываются на входные данные, области, которые не накладываются, будут заполнены случайным шумом.

Результат — тензор размерности 4 с формой [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]. Размеры каналов и пакета совпадают с входным тензором. Высота и ширина выходных окон задаются в параметре size.

Аргументы normalized и centered управляют тем, как строятся окна:

  • Если координаты нормализованы, но не центрированы, 0,0 и 1,0 соответствуют минимальному и максимальному значениям каждого измерения высоты и ширины.
  • Если координаты нормализованы и центрированы, они находятся в диапазоне от -1,0 до 1,0. Координаты (-1,0, -1,0) соответствуют верхнему левому углу, нижний правый угол находится в точке (1,0, 1,0), а центр — в точке (0, 0).
  • Если координаты не нормализованы, они интерпретируются как числа пикселей.
Аргументы
input Tensor типа float32. Четырёхмерный тензор с плавающей запятой формы [batch_size, height, width, channels].
size Tensor типа int32. Одномерный тензор из 2 элементов, содержащий размер извлекаемых фрагментов. Высота фрагмента должна быть указана первой, за которой следует ширина фрагмента.
offsets Tensor типа float32. Двумерный целочисленный тензор формы [batch_size, 2] содержащий координаты y, x центра каждого окна.
centered Необязательный bool. По умолчанию True. Указывает, являются ли координаты смещения центрированными относительно изображения, в этом случае смещение (0, 0) относительно центра входных изображений. Если ложь, смещение (0,0) соответствует верхнему левому углу входных изображений.
normalized Необязательный bool. По умолчанию True. Указывает, нормализованы ли координаты смещения.
uniform_noise Необязательный bool. По умолчанию True. Указывает, должен ли шум генерироваться с использованием равномерного распределения или гауссова распределения.
noise Необязательный string. По умолчанию "uniform". Указывает, должен ли шум uniform, gaussian, или zero. По умолчанию uniform, что означает, что тип шума будет определен uniform_noise .
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor типа float32 .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ExtractGlimpseV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API