tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
    gradients, inputs, min, max, num_bits=8, narrow_range=False, name=None
)

Аргументы
`gradients`	A `Tensor` типа `float32`. Градиенты обратного распространения выше операции FakeQuantWithMinMaxVars, форма одна из: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
`inputs`	A `Tensor` типа `float32`. Значения, переданные в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars, форма такая же, как у `gradients`. min, max: Интервал квантования, числа с плавающей точкой формы `[d]`.
`min`	A `Tensor` типа `float32`.
`max`	A `Tensor` типа `float32`.
`num_bits`	Необязательное `int`. По умолчанию `8`. Разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.
`narrow_range`	Необязательное `bool`. По умолчанию `False`. Квантовать ли в 2^num_bits - 1 различных значений.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (backprops_wrt_input, backprop_wrt_min, backprop_wrt_max).
`backprops_wrt_input`	A `Tensor` типа `float32`.
`backprop_wrt_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`backprop_wrt_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient