tf.raw_ops.FixedLengthRecordDataset
Создаёт набор данных, который извлекает записи из одного или нескольких двоичных файлов.
tf.raw_ops.FixedLengthRecordDataset(
filenames, header_bytes, record_bytes, footer_bytes, buffer_size, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
filenames | A Tensor типа string. Скаляр или вектор, содержащий имя(а) файла(ов), которые нужно прочитать. |
header_bytes | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий число байтов, которые нужно пропустить в начале файла. |
record_bytes | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий число байтов в каждой записи. |
footer_bytes | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий число байтов, которые нужно пропустить в конце файла. |
buffer_size | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий число байтов для буферизации. Должно быть > 0. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/FixedLengthRecordDataset
