tf.raw_ops.FusedPadConv2D

Выполняет заполнение как предобработку во время свёртки.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.FusedPadConv2D

tf.raw_ops.FusedPadConv2D(
    input, paddings, filter, mode, strides, padding, name=None
)

Подобно FusedResizeAndPadConv2d, этот оператор позволяет оптимизированную реализацию, где стадия пространственного заполнения интегрирована с запросом im2col, но в данном случае без билинейной фильтрации, необходимой для изменения размера. Интегрирование заполнения предотвращает необходимость записи промежуточных результатов как полных тензоров, уменьшая потребность в памяти, и мы можем получить некоторые преимущества задержки, объединив вычисления преобразований. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этим оператором, и вместо этого используется порядок «NHWC». Внутренне этот оператор использует один общий кеш на граф, что означает, что он будет блокировать, если параллельно выполняются несколько версий. Это связано с тем, что данный оператор в первую очередь является оптимизацией для минимизации потребления памяти.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
`paddings`	A `Tensor` типа `int32`. Матрица из двух столбцов, определяющая размеры заполнения. Количество строк должно совпадать с рангом `input`.
`filter`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-мерный с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
`mode`	A `string` из: `"REFLECT", "SYMMETRIC"`.
`strides`	Список `ints`. 1-мерный список длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен быть в том же порядке, что и измерение, указанное в формате.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения, который необходимо использовать.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/FusedPadConv2D