Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.InfeedEnqueueTuple

Загрузка нескольких значений тензора в вычисление как кортежа XLA.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.InfeedEnqueueTuple

tf.raw_ops.InfeedEnqueueTuple(
    inputs, shapes, layouts=[], device_ordinal=-1, name=None
)
Аргументы
inputs Список объектов Tensor. Список тензоров, которые будут предоставлены с помощью механизма ввода.
shapes Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Формы каждого тензора в inputs.
layouts Необязательный список ints. По умолчанию []. Вектор, содержащий запрашиваемую раскладку в последовательности от младшего к старшему для всех форм кортежа в порядке появления форм в входе «формы». Элементы раскладки для подформы могут быть установлены в -1, в этом случае соответствующая раскладка будет вычислена операцией ввода.
device_ordinal Необязательный int. По умолчанию -1. Устройство TPU для использования. Должно быть -1, когда операция выполняется на устройстве TPU, и >= 0, когда операция выполняется на устройстве CPU.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/InfeedEnqueueTuple

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API