tf.raw_ops.InTopK

Определяет, входят ли целевые значения в топ-K предсказаний.

tf.raw_ops.InTopK(
    predictions, targets, k, name=None
)

Это возвращает массив batch_size bool, где элемент out[i] равен true, если предсказание для целевого класса входит в топ-k предсказаний среди всех предсказаний для примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK в обработке совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и попадают в топ-k границу, все эти классы считаются попавшими в топ-k.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов для примера i, \(targets_i\) — целевой класс для примера i, \(out_i\) — вывод для примера i,