Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.InTopKV2

Определяет, входят ли целевые значения в K лучшие предсказания.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.InTopKV2

tf.raw_ops.InTopKV2(
    predictions, targets, k, name=None
)

Это возвращает массив batch_size булевых значений, где запись out[i] имеет значение true, если предсказание для целевого класса находится среди лучших k предсказаний среди всех предсказаний, например, i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK в обработке совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и находятся на границе лучших k позиций, все эти классы считаются находящимися в числе лучших k.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов, например, i, \(targets_i\) — целевой класс, например, i, \(out_i\) — результат, например, i,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
Аргументы
predictions A Tensor типа float32. A batch_size x classes тензор.
targets A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. A batch_size вектор идентификаторов классов.
k A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и targets. Количество лучших элементов для рассмотрения при вычислении точности.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа bool.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/InTopKV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API