tf.raw_ops.InTopKV2
Определяет, входят ли целевые значения в K лучшие предсказания.
tf.raw_ops.InTopKV2(
predictions, targets, k, name=None
)
Это возвращает массив batch_size булевых значений, где запись out[i] имеет значение true, если предсказание для целевого класса находится среди лучших k предсказаний среди всех предсказаний, например, i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK в обработке совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и находятся на границе лучших k позиций, все эти классы считаются находящимися в числе лучших k.
Более формально, пусть
\(predictions_i\) — предсказания для всех классов, например, i, \(targets_i\) — целевой класс, например, i, \(out_i\) — результат, например, i,
| Аргументы | |
|---|---|
predictions | A Tensor типа float32. A batch_size x classes тензор. |
targets | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. A batch_size вектор идентификаторов классов. |
k | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и targets. Количество лучших элементов для рассмотрения при вычислении точности. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа bool. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/InTopKV2