tf.raw_ops.LegacyParallelInterleaveDatasetV2
Создаёт набор данных, к которому применяется f к результатам input_dataset.
tf.raw_ops.LegacyParallelInterleaveDatasetV2(
input_dataset, other_arguments, cycle_length, block_length,
buffer_output_elements, prefetch_input_elements, f, output_types, output_shapes,
deterministic='default', name=None
)
Полученный набор данных похож на InterleaveDataset, за исключением того, что если получение следующего значения из набора данных приведёт к блокировке запроса, этот входной набор данных будет пропущен. Этот набор данных особенно полезен при загрузке данных из хранилищ с переменной задержкой (например, HDFS, GCS), поскольку он позволяет шагу обучения продолжать выполняться, пока доступны некоторые данные.
!! ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ !! Этот набор данных не является детерминированным!
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
other_arguments | Список объектов Tensor. |
cycle_length | A Tensor типа int64. |
block_length | A Tensor типа int64. |
buffer_output_elements | A Tensor типа int64. |
prefetch_input_elements | A Tensor типа int64. |
f | Функция, декорированная @Defun. Функция, отображающая элементы input_dataset, соединённые с other_arguments, на вариант набора данных, содержащий элементы, соответствующие output_types и output_shapes. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
deterministic | Необязательный string. По умолчанию "default". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/LegacyParallelInterleaveDatasetV2
