tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
Загрузка параметров RMSProp встраивания с поддержкой отладки.
tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug(
parameters, ms, mom, gradient_accumulators, num_shards, shard_id, table_id=-1,
table_name='', config='', name=None
)
Операция, загружающая параметры оптимизации в HBM для встраивания. Должна предшествовать операции ConfigureTPUEmbeddingHost, которая настраивает правильную конфигурацию таблицы встраивания. Например, эта операция используется для установки параметров, загруженных из контрольной точки перед выполнением цикла обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
parameters |
A Tensor типа float32. Значение параметров, используемых в алгоритме оптимизации RMSProp. |
ms |
A Tensor типа float32. Значение ms, используемых в алгоритме оптимизации RMSProp. |
mom |
A Tensor типа float32. Значение mom, используемых в алгоритме оптимизации RMSProp. |
gradient_accumulators |
A Tensor типа float32. Значение gradient_accumulators, используемых в алгоритме оптимизации RMSProp. |
num_shards |
An int. |
shard_id |
An int. |
table_id |
Необязательный int. По умолчанию -1. |
table_name |
Необязательный string. По умолчанию "". |
config |
Необязательный string. По умолчанию "". |
name |
Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug